在线分析处理服务器（OLAP Server）基本上是为了快速回答各方的多维分析查询。因此，该方法是商业智能领域的一部分，其其他部分是数据挖掘和关系报告。 OLAP 一词基本上是从 OLTP（在线事务处理）创建的，OLTP 是一个传统的数据库术语。OLAP 服务器最常用于销售和营销、预算、财务报告和管理报告的业务报告。为此方法配置的数据库基于多维数据模型，该模型允许通过借用部分导航和分层数据库来快速解决复杂查询，这比关系数据库相对更快。
OLAP 查询的输出通常采用矩阵格式
其中维度形成矩阵的行和列，度量形成值。 回到概念部分，OLAP 服务器采用多维多维数据集（OLAP 多维数据集）的功能，该多维数据集由按维度分类 巴哈马电话号码列表 的数字事实（度量）组成。该数据通常源自关系数据库中的星型或雪花型表模式，维度源自维度表，度量源自事实表中的记录。
为了以更简单的方式表述
可以看到每个度量都具有一组关联的标签或元数据，而维度描述了这些标签并提供有关度量的详细信息。 此外，许多人声称 OLAP 多维数据集可以用 OLTP 关系数据大约 0.1% 的时间 B2C电话列表 设计出答案，而允许如此快速的速度的机制是聚合的使用。它们是根据事实表构建的，通过改变特定维度的粒度来聚合数据以及前者。尽管详细的方法超出了本文的范围，但事实是世界各地的组织越来越多地使用OLAP 服务器来加快流程并简化 IT 人员的工作。
