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们以前没有看到过此类语音用户界面的示例呢为什么主要科技公司不为此创建工具呢 嗯这可能有很多原因。原因之一是当前的语音助手范例可能是他们利用从最终用户那里获得的数据的最佳方式。另一个原因与他们的语音技术的构建方式有关。 一个运行良好的语音用户界面需要两个不同的部分 语音识别将语音转换为文本; 从文本中提取含义的自然语言理解组件。 第二部分是将关掉客厅的灯和请关掉客厅的灯这句话变成同一个动作的魔法。

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己的操作 如果您曾经使用过带显示屏的助手(例如 Siri 或 Google Assistant)您可能已经注意到您确实可以近乎实时地获取文 埃及电话号码表 字记录但在您停止说话后系统需要几秒钟的时间才能显示文字内容。实际上执行您请求的操作。这是由于语音识别和自然语言理解是按顺序发生的。 让我们看看如何改变这一点。 实时口语理解更高效语音命令的秘诀 应用程序对用户输入的反应速度是影响应用程序整体用户体验的主要因素。初代 iPhone 最重要的创新是极其灵敏和反应灵敏的触摸屏。

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语音用户界面对语音输入做出即时反应

的能力同样重要。 为了在用户和 UI 之间建立快速的双向信息交换循环每当用户说出可操作的内容时支持语音的 GUI 应该能够立即做出 B2C 电话列表 反应甚至是在句子中间。这需要一种称为流式口语理解的技术。 实时视觉反馈需要一个完全流式传输的语音 API它不仅可以实时返回文字记录还可以实时返回用户意图和实体。 实时视觉反馈需要一个完全流式传输的语音 API它不仅可以实时返回文字记录还可以实时返回用户意图和实体来源作者)(大预览) 与传统的回合制语。

 

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