人工智能使用基于大量数据由我们输入的算法当上的计算量过多时人工智能就会派上用场它比人类具有更大的计算能力和速度从而帮助他们加快和简化流程。这里的人工智能仍处于第一级我们给它算法而机器则执行。还有另外两个层面让我们认为技术是令人惊奇的机器学习深度学习机器学习自我学习的算法具有自学习算法的设备或软件具有机器学习即人工智能的第二层。
当我们使用智能学习理解等词语来指代机
器时我们始终牢记机器就是机器它们只执行命令。这里使学习新东西的过程非常相似但它基本上不是学习而是执行命令。在第二级人类智能比人工智能更快因为谷 马来西亚电话号码数据 歌在谷歌照片了解小猫是什么之前就使用了数十亿张小猫图像。这就像教一个孩子首先我们告诉他猫是什么以及它是如何制造的我们为算法提供参数然后我们通过在他面前放一张猫的照片来问他这是不是一只猫或不我们激活算法然后我们向它展示一只狗算法的新数据并在前几次告诉它将其识别为猫是错误的。
最后经过不断的错误他会自己学会识
别猫和狗机器学习机器学习。在营销领域人工智能会很快告诉我们电子商务上是否销售了更多外套或更多鞋子因为我们首先教它衣服是什么有哪些 B2C电话列表 有多少颜色等。第三层次深度学习当输入人工智能系统的数据非常庞大大数据时深度学习就会发生因此算法会从错误中学习创建新错误并自我更新。更具体地说我们现在的情况是区分狗和猫已经不够了还需要了解不同的品种从而创建更深层次的信息。
